所以最好的选择是我们能够首先了解人工智能时代到底是怎么回事。那么第一个要说明的事就是人工智能不是顺从的仆人,跟我们刚刚看到小胖那个样子是不一样的,小胖还是更多地需要我们去给他设定程序。但是你发现它已经开始跟我对话了,我说它几句话,它有时候还会跟你开个小玩笑。它已经跟我们过去所设计的不一样了。那么未来的人工智能最重要的是建立在这么几个技术之上的。
第一个技术就是摩尔定律所带来的计算能力的增强,摩尔定律为什么有效?因为他发现你第一代的芯片进行了能力的提升以后,这个提升过的能力会用来运算第二代的芯片。这个提升过的能力会再用来运用运算第三代的能力,所以每一次新的芯片的开发手段都比上一次的芯片的开发手段要强,这就形成了一个幂次的效果。因此每过18个月 ,芯片的面积就会小一倍,而且功能会变得更加强大,幂次就是这么来的。所以所有能够符合这个特征的东西都会以幂次的方式来发展。
那么摩尔定律带来的计算能力增强,举一个例子,1980年的时候,apple II是当年最贵的计算机,apple II的那个计算机的内存有多大呢?就是能够存CD音质的音乐一秒钟,不可想象。你会觉得说那还能用吗?但是当年那是全世界最贵的电脑就只能存一秒钟的CD音质的音乐。而今天我们手上一个随随便便普通的手机,就能够存12天的CD音乐。这就是运算能力的超强。
现在美国交通部正在做V2V的通信协议,什么叫V2V呢?就是汽车对汽车的通信协议,就是一旦这个东西做好了以后,你会发现自动驾驶就真的会实现。现在自动驾驶已经在单个的车辆开始实现。但是当这个协议有了以后,我们从道路到汽车,汽车到汽车,然后再从法律层面允许之后,真正的无人驾驶时代就会到来。
真正的无人驾驶时代的样子给大家描述一下。你不要简单想象成说就是现在的那个车,只是那没坐人,然后它自己就可以开了,不是那么简单。那个时候你会发现整个车像一个房子一样,方块的。因为没有发动机,它是用太阳能什么来驱动的。所以它需要很大的外立面做太阳能的面板,人们坐在里面很平稳开着,因为它是机器开得比人开得好,很平稳,可以在里边喝咖啡,可以在里边说话聊天。它是一个移动中的咖啡厅,是一个移动中的办公室,甚至是一个移动中的影院都OK。车和车之间的距离只有15公分就这么宽,高速,所以你在路上看到的车全是一串一串的,就是跟火车一样紧挨着的,疯狂跑速度很高,没有红绿灯。
然后接下来重组的这个游戏规则,就是整个机器出现以后会重组整个的游戏规则,淘汰的不是工作而是技能。这句话很重要。未来淘汰的不是工作,而是技能。你整个都没用了,就好像我们现在的孩子都是老老实实的小学,初中,高中,大学,大学毕业学的东西没用,现在都已经很明显了。但是在未来你会发现更没用。因为你大学学的这些东西随便一个机器人就干掉你,而买这个机器人可能只要1万块钱就搞定,但是培养你这么一个大学生累死累活的。
还有一种叫集群机器人,这个是非常酷的。你们有没有看过特种部队,电影里边就有集群机器人。这个机器人飞出去是很多零散的,然后他们会突然组合起来完成一个很重要的任务。比如说,在你这个大楼里边发生了火灾以后,你把这个集群机器人调动出来,在你周围形成一个保护网全部罩起来,那个火烧不进来。还包括它们会突然变形,它们会去形成一个桥。这就是集群机器人所做的各种各样的事情。会在森林里边巡游,把这些机器人飞到森林里边,像蜜蜂一样飞,然后发现哪儿发生了火情,发出信号,哗,全部飞过去一块灭火,集群机器人。
他们的无人驾驶汽车现在已经能够时速达到80多公里,而且前面不需要先导车,能够开得很快。这就是机器人学习和机器人识别的能力。所以它能够看、能够听、能够做计划,并且能够因为外在的环境改变而调整自己的计划。在这些技术成熟的基础之上,人工智能时代即将到来,这就是人工智能的一个基础。
所以最好的选择是我们能够首先了解人工智能时代到底是怎么回事。那么第一个要说明的事就是人工智能不是顺从的仆人,跟我们刚刚看到小胖那个样子是不一样的,小胖还是更多地需要我们去给他设定程序。但是你发现它已经开始跟我对话了,我说它几句话,它有时候还会跟你开个小玩笑。它已经跟我们过去所设计的不一样了。那么未来的人工智能最重要的是建立在这么几个技术之上的。
因为人工智能,它是可以自己调整,自己学习自己改变的,所以它会像瑞士军刀一样,你的家会变得更加像一个古代的家。谷歌现在研究什么?他们在研究墙,就是谷歌的新一代的一个研发的目标是墙。家里有这么大的一个装置,咱们每个家里面都有墙。这个墙除了载重之外,我们竟然没有发挥作用。除了载重就是挂画,墙应该变成智能的,应该让这个墙发挥它应有的作用,能源的作用、娱乐的作用、睡觉的作用、安保的作用,甚至楼塌了的时候,能够飞出去做飞毯的作用等等,我瞎说的。总之要让这个墙智能起来。
到未来的时候,这些东西都不需要通过人来做,而是机器就解决了。这些有钱的财团,有研究能力的人可以掌握这样的东西,而普通的劳动者是很难的。而且还会引发的问题就是机器本身没有道德感。比如说为什么会出现电子银行的这种挤兑。它没有道德感,它不用管说我做这个事对社会会有什么影响。我们一个人看到了一个车位放在那儿,我们还会犹豫说要不要去抢那个车位。因为那边也有个人过来,要不然咱再让一下。这是人能够做到的,机器你如果设定了要进这个车位,他一判断我比它近,它就进去了。
那么接下来我们看人工智能时代会带来的哪些跟各位相关的职业上的变化?第一步我们能够想到的是自动化替代工人,包括富士康现在开始用人工智能在做很多的设备。用机器人来替代工人,又不会自杀,然后只要给电就可以,还不用发工资,所以就买了一批又一批。现在不断地在替代他们手下的工人,这是第一步。
所以未来可能更像过去这句话,对我有极大的启发。如果你沿着这个方向去思考,你会发现你和过去的那种简单针对一个问题去发明一个东西的想法是彻底发生了改变。你就像那个小胖,你别看他笨笨的,好像只会跳舞,端水之类的,它有空气净化功能,就是我说看一下空气指数。它给你报空气指数,给你打开空气净化机。你告诉它你自动监测,它就会自动监测,随时只要室内的空气不达标自动就打开了,这个比我们平常用的空气净化器要高级得多。它会放投影,它说给孩子放个迪斯尼的卡通片,它就自己去找。因为它们在内部已经构成了协议,它可以自己找到片源。自己找到音乐,你想让它播周杰伦的歌,随时就可以播得出来,集成在一起。
所以你们家不需要摆一个空气净化器,不需要摆一个投影仪,也不需要摆什么音箱这样的东西,一个机器人就搞定了。这个还只是功能的刚刚开发,那当然它也有安保的功能,我不在家的时候,可以打开它头上那个摄像头,可以看整个家里的状况,可以报警等等。未来的家有这么一个仆人很爽,虽然它现在走慢了点,我不嫌弃它。未来如果你家里边能够有一个走得稍微快一点或者是更智能一点的,这个仆人什么事它全干了,它完全能够做得到。
当我们自以为安全地把钱交给股票市场,交给证券市场,交给他们的时候,你有没有想过你的钱根本不是人在管。你的钱很有可能是这些不是靠经验来判断的机器在管,他们就是用运算的方法,用这个触发然后有一些指标,它就会去做行动这样来做。所以我们说未来的一个赚钱的非常重要的渠道,就是大量的人会用机器进行交易,然后很多行业会发生一个彻底地改变,比如说广告业。
那么沿着这种思路我们来看看,我们应该怎么样和贫富差距可能会不断地放大的这种未来社会和谐相处?有一种思路是这样,怎么样能够降低贫富差距,能够缩小贫富差距?有个办法是要想办法让每个人都获益。因为工作和收入是无关的,在未来工作和收入是无关的,就是我不用干工作,有一个机器人分身在替我干工作就够了。所以人真的被解放出来,可以完全为了兴趣而生活。人是为了兴趣而工作,人不是为了养家糊口而工作。
比如说这边有一个人想花1块5买这个股票,这边有一个人愿意花1块4毛8卖掉这个股票,有两分钱的差距,一按下去它不让他们匹配成功。它会首先从这买过来立刻卖给他,就是它的速度快到人是跟不上的。你想零点一秒10万次它的这个机器是在这个系统里边,拼命地寻找任何差价,寻找任何机会,不停地成交,不停地成交。
还有一种叫集群机器人,这个是非常酷的。你们有没有看过特种部队,电影里边就有集群机器人。这个机器人飞出去是很多零散的,然后他们会突然组合起来完成一个很重要的任务。比如说,在你这个大楼里边发生了火灾以后,你把这个集群机器人调动出来,在你周围形成一个保护网全部罩起来,那个火烧不进来。还包括它们会突然变形,它们会去形成一个桥。这就是集群机器人所做的各种各样的事情。会在森林里边巡游,把这些机器人飞到森林里边,像蜜蜂一样飞,然后发现哪儿发生了火情,发出信号,哗,全部飞过去一块灭火,集群机器人。
后来大卫•肖就发现你按下这个键的这零点一秒当中,作为人来讲按下这个键,你是掌控不到这个时间还有一个差距的。但是这个键按下去到信号传递到那个数据中心发出要买一个股票的请求,这当中有零点一秒的时间,这零点一秒的时间足够机器买卖10万次。机器可以在这零点一秒当中,买卖10万次的股票。所以如果每一次能够赚到一分钱或者每一次能够赚到运气好的话几分钱,它量很大,这是一笔巨额的财富。
所以2010年5月6号这一天,有一个人挂了一个单子,拿出去卖。结果没想到他挂出这个单卖了以后,市场上没有足够的人要买这个单子,这本来是一个很平常的事,如果在人看来无所谓,不成交放那就行了。但是这个单子触发了机器的抛售,机器说看样子是要抛售,然后就开始抛售。一台机器抛售,其他机器跟着抛售,疯狂地造成了电子挤兑。在这一段时间里边,股价出现了崩溃。
到未来的时候,这些东西都不需要通过人来做,而是机器就解决了。这些有钱的财团,有研究能力的人可以掌握这样的东西,而普通的劳动者是很难的。而且还会引发的问题就是机器本身没有道德感。比如说为什么会出现电子银行的这种挤兑。它没有道德感,它不用管说我做这个事对社会会有什么影响。我们一个人看到了一个车位放在那儿,我们还会犹豫说要不要去抢那个车位。因为那边也有个人过来,要不然咱再让一下。这是人能够做到的,机器你如果设定了要进这个车位,他一判断我比它近,它就进去了。
这里边有一个非常重要的案例,贝索斯是亚马逊的创始人,特别有钱。据说贝索斯只要拿点钱出,就能够把加州的赤字全部抹平。而且他自己还有几十亿美金可以足够挥霍。现在这个书的作者卡普兰也是一个有钱人,他们家大概住着有个几千平米。他们家能够容纳150个人同时开party,如果来300人以上的话,它有个配楼还可以用,有游泳池,所以听起来很有钱。他说他还没有挤进美国的前1%,就是真正美国的前1%的有钱的程度,就是贝索斯他们这样的人。那个富豪的程度用我们是没法想象的,我们想象不到他们是有多有钱。